DAILY VALUE · EXPRESS HIGH
Высокопроходимый экспресс дня
Комбинация из 2–3 разных матчей с наиболее строгими требованиями к вероятности каждого события.
Текущая публикация
Выбор модели на сегодня
Дата публикации: 2026-10-27 · Москва
Публикация зафиксирована до матча
Serie A · 27.10.2026 22:45 МСК
Рома — Кальяри
Прогноз SportViewLabРома победит
Рома победит. Вероятность по модели — 85,7%, оценка рынка — 71,3%. Преимущество SportViewLab — +14,4 п.п..
Коэффициент 1,35
Вероятность SportViewLab 85,7%
Оценка рынка 71,3%
Преимущество +14,4 п.п.
Котировки 10 источников
DFB Pokal · 27.10.2026 22:45 МСК
Боруссия Дортмунд — Вердер
Прогноз SportViewLabБоруссия Дортмунд победит
Боруссия Дортмунд победит. Вероятность по модели — 80,9%, оценка рынка — 68,5%. Преимущество SportViewLab — +12,4 п.п..
Коэффициент 1,39
Вероятность SportViewLab 80,9%
Оценка рынка 68,5%
Преимущество +12,4 п.п.
Котировки 10 источников
Итого по экспрессу · 2 события
Общий коэффициент 1,87
Вероятность SportViewLab 69,4% · Оценка рынка 48,9% · Преимущество +20,5 п.п.
Состав прогноза и коэффициенты сохраняются такими, какими были на момент публикации.
Методика
Как формируется высокопроходимый профиль
В комбинацию могут войти только события из разных матчей. Для каждой позиции отдельно проверяются модельная вероятность, рыночная медиана, ожидаемая ценность, преимущество модели и число рыночных источников. Если валидной комбинации нет, SportViewLab не создаёт экспресс искусственно.
Модельная вероятность каждого события — не ниже 68%
Коэффициент отдельного события — 1.25–1.65
ожидаемая ценность каждого события — не ниже +2%
преимущество модели каждого события — не ниже 2 п.п.
Целевой общий коэффициент — 1.70–2.40
Анализ
Что означает рыночное преимущество модели
Модельная вероятность
PERELMAN оценивает вероятность события независимо от букмекерского коэффициента. Эта оценка фиксируется до начала матча.
Рыночная вероятность
SportViewLab нормализует коэффициенты внутри полного рынка по каждому источнику, убирает маржу и использует медианную оценку доступных источников.
преимущество модели и ожидаемая ценность
преимущество модели показывает разницу между модельной и рыночной вероятностями. ожидаемая ценность отражает ожидаемую ценность относительно зафиксированной рыночной медианы.
Прогнозы