UEFA Europa League · 2026/27
● Зафиксирован
VS 15 октября 2026 · МСК

Математический прогноз Борнмут — Штурм 15 октября 2026

Математический предматчевый расчёт SportViewLab: вероятности исходов, результативности и ключевых показателей матча. После публикации прогноз фиксируется и не изменяется задним числом.

Кто вероятнее победит

Вероятность исхода по модели SportViewLab
П1 · Борнмут 66,9% расчётный коэффициент 1,49
Х · Ничья 18,3% расчётный коэффициент 5,48
П2 · Штурм 14,8% расчётный коэффициент 6,76
Модельный выбор: П1 · Борнмут

Прогноз модели

Борнмут выглядит предпочтительнее по модели SportViewLab.

Почему так

Вероятности исходов: Борнмут — 66.9%, ничья — 18.3%, Штурм — 14.8%.

Наиболее выраженный голевой сигнал — тотал больше 1.5 с вероятностью 79.1%. Средний расчётный тотал модели — 2.98 гола.

Борнмут забивал в 4 из последних 5 матчей во всех турнирах, в среднем 1.4 гола за матч. Борнмут пропускал в 5 из последних 5 матчей во всех турнирах, в среднем 2.2 гола за матч.

Сила команд

Комплексная оценка текущей силы команды
52,2 Борнмут
VS
42,4 Штурм
Показатель учитывает результаты команды и качество её игры. Чем выше значение, тем сильнее команда по оценке модели SportViewLab.
Борнмут · место в таблице 5-е
Штурм · место в таблице 26-е
Борнмут · форма ВВ
Штурм · форма ПН

О прогнозе

Краткая информация о расчёте SportViewLab
Статус Зафиксирован до начала матча
Опубликован 15.10.2026 21:24 МСК
Ожидаемая результативность 2,98 гола
Прогноз рассчитан моделью SportViewLab и зафиксирован до начала матча. После публикации расчёт не изменяется задним числом.

Голы и тоталы

Вероятности результативности матча по математической модели SportViewLab
Ключевые расчёты модели: ТБ 2,5 — 57,2% · Борнмут ИТБ 1,5 — 62,5% · Обе забьют — Да — 50,1%
Наиболее вероятный счёт по модели
Вероятность одного конкретного счёта обычно заметно ниже вероятности исхода или тотала.
Основной вариант 1:0
11,4% расчётный коэффициент 8,76
2:0 11,4% расчётный коэффициент 8,77
2:1 9,8% расчётный коэффициент 10,18
Общий тотал
ТБ 1,5 79,1% расчётный коэффициент 1,26
ТМ 1,5 20,9% расчётный коэффициент 4,79
ТБ 2,5 57,2% расчётный коэффициент 1,75
ТМ 2,5 42,8% расчётный коэффициент 2,34
ТБ 3,5 34,8% расчётный коэффициент 2,87
ТМ 3,5 65,2% расчётный коэффициент 1,53
Обе команды забьют
Да 50,1% расчётный коэффициент 1,99
Нет 49,9% расчётный коэффициент 2,01
Индивидуальный тотал · Борнмут
Больше 0,5 88,0% меньше: 12,0%
Больше 1,5 62,5% меньше: 37,5%
Больше 2,5 35,5% меньше: 64,5%
Ожидаемые голы 2,12 математическая оценка модели
Индивидуальный тотал · Штурм
Больше 0,5 57,7% меньше: 42,3%
Больше 1,5 21,3% меньше: 78,7%
Больше 2,5 5,7% меньше: 94,3%
Ожидаемые голы 0,86 математическая оценка модели
Модельный выбор: ТБ 2,5
Вероятности и оценочные коэффициенты являются результатом математической модели SportViewLab, а не букмекерской котировкой и не гарантируют исход матча.
Автоматическая аналитика SportViewLab

Статистические сигналы и рынки модели

Модель «Перельман» · PERELMAN_V6.2e3_FULL_EQUAL_ROLLING3_DC
Ниже показаны автоматически рассчитанные сигналы из зафиксированного снимка модели. Они не являются обещанием исхода и не оценивают выгодность букмекерской линии.

Статистические сигналы

Исход матча Борнмут — наиболее вероятный исход по зафиксированной модели Вероятность: 66,9%
Тотал 2,5 Модель сильнее склоняется к тоталу больше 2,5 Вероятность: 57,2%
Обе забьют Вероятность варианта «обе забьют — да» выше противоположного сценария Вероятность: 50,1%

Интересные рынки модели

Борнмут: индивидуальный тотал больше 1.5 62,5% расчётный коэффициент 1,60
Штурм: индивидуальный тотал больше 0.5 57,7% расчётный коэффициент 1,73
Тотал больше 2.5 57,2% расчётный коэффициент 1,75
Обе забьют — да 50,1% расчётный коэффициент 1,99
В этот блок попадают только рынки с расчётным коэффициентом модели от 1,60 до 3,00. Это не букмекерские котировки и не оценка выгодности ставки.

Качество выборки

Слабая выборка. У одной из команд меньше 3 завершённых матчей в текущем турнире и сезоне до начала этой встречи. Борнмут: 1 матч.; Штурм: 1 матч. Оценка относится только к объёму доступной выборки, а не к вероятности успеха прогноза.