Открыть страницу матча → Автор прогноза: SportViewLab →
Серия A · 2026/27
● Зафиксирован
Математический прогноз Рома — Дженоа 17 октября 2026
Математический предматчевый расчёт SportViewLab: вероятности исходов, результативности и ключевых показателей матча. После публикации прогноз фиксируется и не изменяется задним числом.
Кто вероятнее победит
Вероятность исхода по модели SportViewLab
П1 · Рома
87,2%
расчётный коэффициент 1,15
Х · Ничья
8,5%
расчётный коэффициент 11,70
П2 · Дженоа
4,2%
расчётный коэффициент 23,56
Модельный выбор:
П1 · Рома
Прогноз модели
Рома выглядит предпочтительнее по модели SportViewLab.
Почему так
Вероятности исходов: Рома — 87.2%, ничья — 8.5%, Дженоа — 4.2%.
Наиболее выраженный голевой сигнал — тотал больше 1.5 с вероятностью 88.6%. Средний расчётный тотал модели — 3.75 гола.
Дженоа забивал в 5 из последних 5 матчей во всех турнирах, в среднем 1.2 гола за матч. Рома забивал в 4 из последних 5 матчей во всех турнирах, в среднем 1.6 гола за матч.
Наиболее выраженный голевой сигнал — тотал больше 1.5 с вероятностью 88.6%. Средний расчётный тотал модели — 3.75 гола.
Дженоа забивал в 5 из последних 5 матчей во всех турнирах, в среднем 1.2 гола за матч. Рома забивал в 4 из последних 5 матчей во всех турнирах, в среднем 1.6 гола за матч.
Угловые
Вероятности тоталов угловых по отдельной модели SportViewLab
Ожидаемый тотал угловых
9,18
математическое ожидание модели CORNERS
ТБ 8,555,8%
расчётный коэффициент 1,79
ТМ 8,544,2%
расчётный коэффициент 2,26
ТБ 9,543,5%
расчётный коэффициент 2,30
ТМ 9,556,5%
расчётный коэффициент 1,77
ТБ 10,532,2%
расчётный коэффициент 3,10
ТМ 10,567,8%
расчётный коэффициент 1,48
ТБ 11,522,7%
расчётный коэффициент 4,40
ТМ 11,577,3%
расчётный коэффициент 1,29
Выбор модели:
ТМ 11,5 · 77,3%
Фолы и карточки
Фолы, жёлтые карточки и вероятность удаления · модель CARDS V2
Предматчевый прогноз · зафиксирован до начала матча
Предматчевый прогноз · зафиксирован до начала матча
Ожидаемый тотал фолов
22,54
12,41
Рома
—
10,13
Дженоа
Ожидаемые жёлтые карточки
2,91
математическое ожидание модели YELLOW V2
ЖК · ТБ 2,5
55,6%
вероятность модели
ЖК · ТМ 2,5
44,4%
вероятность модели
ЖК · ТБ 3,5
33,2%
вероятность модели
ЖК · ТМ 3,5
66,8%
вероятность модели
ЖК · ТБ 4,5
17,0%
вероятность модели
ЖК · ТМ 4,5
83,0%
вероятность модели
ЖК · ТБ 5,5
7,5%
вероятность модели
ЖК · ТМ 5,5
92,5%
вероятность модели
Удаление в матче
Высокая вероятность удаления — от 25%.
Да
13,7%
хотя бы одно удаление
Нет
86,3%
без удалений
Судья: Rosario Abisso
Индивидуальный профиль судьи учтён в расчёте.
Использовано 63 из 63 модельных признаков.
Индивидуальный профиль судьи учтён в расчёте.
Использовано 63 из 63 модельных признаков.
Голы и тоталы
Вероятности результативности матча по математической модели SportViewLab
Ключевые расчёты модели:
ТБ 2,5 — 72,4% · Рома ИТБ 1,5 — 82,5% · Обе забьют — Нет — 57,9%
Наиболее вероятный счёт по модели
Вероятность одного конкретного счёта обычно заметно ниже вероятности исхода или тотала.
Основной вариант
3:0
12,4%
расчётный коэффициент 8,04
2:0
11,8%
расчётный коэффициент 8,50
4:0
9,9%
расчётный коэффициент 10,15
Общий тотал
ТБ 1,5
88,6%
расчётный коэффициент 1,13
ТМ 1,5
11,4%
расчётный коэффициент 8,75
ТБ 2,5
72,4%
расчётный коэффициент 1,38
ТМ 2,5
27,6%
расчётный коэффициент 3,62
ТБ 3,5
51,7%
расчётный коэффициент 1,93
ТМ 3,5
48,3%
расчётный коэффициент 2,07
Обе команды забьют
Да
42,1%
расчётный коэффициент 2,38
Нет
57,9%
расчётный коэффициент 1,73
Индивидуальный тотал · Рома
Больше 0,5
95,8%
меньше: 4,2%
Больше 1,5
82,5%
меньше: 17,5%
Больше 2,5
61,4%
меньше: 38,6%
Ожидаемые голы
3,17
математическая оценка модели
Индивидуальный тотал · Дженоа
Больше 0,5
44,2%
меньше: 55,8%
Больше 1,5
11,7%
меньше: 88,3%
Больше 2,5
2,2%
меньше: 97,8%
Ожидаемые голы
0,58
математическая оценка модели
Модельный выбор: ТБ 2,5
Пенальти
Вероятность пенальти в матче · модель PENALTY V2
Предматчевый прогноз · зафиксирован до начала матча
Предматчевый прогноз · зафиксирован до начала матча
Пенальти в матче
Да
22,4%
хотя бы один пенальти
Нет
77,6%
без пенальти
Ориентир: 30%+ — высокая вероятность пенальти, 35%+ — сильный сигнал. Для одиночной ставки учитывайте коэффициент букмекера.
Сила команд
Комплексная оценка текущей силы команды
69,7
Рома
VS
43,0
Дженоа
Показатель учитывает результаты команды и качество её игры. Чем выше значение, тем сильнее команда по оценке модели SportViewLab.
Рома · место в таблице
3-е
Дженоа · место в таблице
16-е
Рома · форма
НВННВ
Дженоа · форма
ВПВПН
О прогнозе
Краткая информация о расчёте SportViewLab
Прогноз рассчитан моделью SportViewLab и зафиксирован до начала матча. После публикации расчёт не изменяется задним числом.
Вероятности и оценочные коэффициенты являются результатом математической модели SportViewLab, а не букмекерской котировкой и не гарантируют исход матча.
Автоматическая аналитика SportViewLab
Статистические сигналы и рынки модели
Модель «Перельман»
· PERELMAN_V6.2e3_FULL_EQUAL_ROLLING3_DC
Ниже показаны автоматически рассчитанные сигналы из зафиксированного снимка модели. Они не являются обещанием исхода и не оценивают выгодность букмекерской линии.
Ниже показаны автоматически рассчитанные сигналы из зафиксированного снимка модели. Они не являются обещанием исхода и не оценивают выгодность букмекерской линии.
Статистические сигналы
Исход матча
Рома — наиболее вероятный исход по зафиксированной модели
Вероятность: 87,2%
Тотал 2,5
Модель сильнее склоняется к тоталу больше 2,5
Вероятность: 72,4%
Обе забьют
Вероятность варианта «обе забьют — нет» выше противоположного сценария
Вероятность: 57,9%
Интересные рынки модели
Рома: индивидуальный тотал больше 2.5
61,4%
расчётный коэффициент 1,63
Обе забьют — нет
57,9%
расчётный коэффициент 1,73
Дженоа: индивидуальный тотал меньше 0.5
55,8%
расчётный коэффициент 1,79
Тотал больше 3.5
51,7%
расчётный коэффициент 1,93
В этот блок попадают только рынки с расчётным коэффициентом модели от 1,60 до 3,00.
Это не букмекерские котировки и не оценка выгодности ставки.
Качество выборки
Рабочая выборка.
У обеих команд не менее 6 завершённых матчей в текущем турнире и сезоне до начала этой встречи. Рома: 6 матч.;
Дженоа: 6 матч.
Оценка относится только к объёму доступной выборки, а не к вероятности успеха прогноза.