Открыть страницу матча → Автор прогноза: SportViewLab →
Серия A · 2026/27
● Зафиксирован
Математический прогноз Милан — Фрозиноне 22 ноября 2026
Математический предматчевый расчёт SportViewLab: вероятности исходов, результативности и ключевых показателей матча. После публикации прогноз фиксируется и не изменяется задним числом.
Кто вероятнее победит
Вероятность исхода по модели SportViewLab
П1 · Милан
71,6%
расчётный коэффициент 1,40
Х · Ничья
15,6%
расчётный коэффициент 6,42
П2 · Фрозиноне
12,9%
расчётный коэффициент 7,77
Модельный выбор:
П1 · Милан
Прогноз модели
Милан выглядит предпочтительнее по модели SportViewLab.
Почему так
Вероятности исходов: Милан — 71.6%, ничья — 15.6%, Фрозиноне — 12.9%.
Наиболее выраженный голевой сигнал — тотал больше 1.5 с вероятностью 85.3%. Средний расчётный тотал модели — 3.44 гола.
Фрозиноне забивал в 4 из последних 5 матчей во всех турнирах, в среднем 2.2 гола за матч.
По угловым основной сигнал — тотал меньше 11.5 с вероятностью 72.5%. Математическое ожидание модели — 9.66 угловых.
Наиболее выраженный голевой сигнал — тотал больше 1.5 с вероятностью 85.3%. Средний расчётный тотал модели — 3.44 гола.
Фрозиноне забивал в 4 из последних 5 матчей во всех турнирах, в среднем 2.2 гола за матч.
По угловым основной сигнал — тотал меньше 11.5 с вероятностью 72.5%. Математическое ожидание модели — 9.66 угловых.
Угловые
Вероятности тоталов угловых по отдельной модели SportViewLab
Ожидаемый тотал угловых
9,66
математическое ожидание модели CORNERS
ТБ 8,561,3%
расчётный коэффициент 1,63
ТМ 8,538,7%
расчётный коэффициент 2,59
ТБ 9,549,3%
расчётный коэффициент 2,03
ТМ 9,550,7%
расчётный коэффициент 1,97
ТБ 10,537,7%
расчётный коэффициент 2,65
ТМ 10,562,3%
расчётный коэффициент 1,61
ТБ 11,527,5%
расчётный коэффициент 3,63
ТМ 11,572,5%
расчётный коэффициент 1,38
Выбор модели:
ТМ 11,5 · 72,5%
Фолы и карточки
Фолы, жёлтые карточки и вероятность удаления · модель CARDS V2
Предматчевый прогноз · зафиксирован до начала матча
Предматчевый прогноз · зафиксирован до начала матча
Ожидаемый тотал фолов
25,32
11,53
Милан
—
13,80
Фрозиноне
Ожидаемые жёлтые карточки
3,37
математическое ожидание модели YELLOW V2
ЖК · ТБ 2,5
65,5%
вероятность модели
ЖК · ТМ 2,5
34,5%
вероятность модели
ЖК · ТБ 3,5
43,6%
вероятность модели
ЖК · ТМ 3,5
56,4%
вероятность модели
ЖК · ТБ 4,5
25,1%
вероятность модели
ЖК · ТМ 4,5
74,9%
вероятность модели
ЖК · ТБ 5,5
12,6%
вероятность модели
ЖК · ТМ 5,5
87,4%
вероятность модели
Удаление в матче
Высокая вероятность удаления — от 25%.
Да
13,7%
хотя бы одно удаление
Нет
86,3%
без удалений
Данные о судье пока недоступны — расчёт выполнен без индивидуального профиля судьи.
Использовано 56 из 63 модельных признаков.
Использовано 56 из 63 модельных признаков.
Голы и тоталы
Вероятности результативности матча по математической модели SportViewLab
Ключевые расчёты модели:
ТБ 2,5 — 66,8% · Милан ИТБ 1,5 — 71,1% · Обе забьют — Да — 55,7%
Наиболее вероятный счёт по модели
Вероятность одного конкретного счёта обычно заметно ниже вероятности исхода или тотала.
Основной вариант
2:0
9,9%
расчётный коэффициент 10,07
2:1
9,4%
расчётный коэффициент 10,60
1:0
8,5%
расчётный коэффициент 11,77
Общий тотал
ТБ 1,5
85,3%
расчётный коэффициент 1,17
ТМ 1,5
14,7%
расчётный коэффициент 6,79
ТБ 2,5
66,8%
расчётный коэффициент 1,50
ТМ 2,5
33,2%
расчётный коэффициент 3,02
ТБ 3,5
45,1%
расчётный коэффициент 2,22
ТМ 3,5
54,9%
расчётный коэффициент 1,82
Обе команды забьют
Да
55,7%
расчётный коэффициент 1,79
Нет
44,3%
расчётный коэффициент 2,26
Индивидуальный тотал · Милан
Больше 0,5
91,7%
меньше: 8,3%
Больше 1,5
71,1%
меньше: 28,9%
Больше 2,5
45,4%
меньше: 54,6%
Ожидаемые голы
2,49
математическая оценка модели
Индивидуальный тотал · Фрозиноне
Больше 0,5
61,3%
меньше: 38,7%
Больше 1,5
24,6%
меньше: 75,4%
Больше 2,5
7,1%
меньше: 92,9%
Ожидаемые голы
0,95
математическая оценка модели
Модельный выбор: ТБ 2,5
Пенальти
Вероятность пенальти в матче · модель PENALTY V2
Пенальти в матче
Да
21,0%
хотя бы один пенальти
Нет
79,0%
без пенальти
Ориентир: 30%+ — высокая вероятность пенальти, 35%+ — сильный сигнал. Для одиночной ставки учитывайте коэффициент букмекера.
Сила команд
Комплексная оценка текущей силы команды
62,6
Милан
VS
50,4
Фрозиноне
Показатель учитывает результаты команды и качество её игры. Чем выше значение, тем сильнее команда по оценке модели SportViewLab.
Милан · место в таблице
4-е
Фрозиноне · место в таблице
6-е
Милан · форма
ВВНВН
Фрозиноне · форма
НВПВН
О прогнозе
Краткая информация о расчёте SportViewLab
Прогноз рассчитан моделью SportViewLab и зафиксирован до начала матча. После публикации расчёт не изменяется задним числом.
Вероятности и оценочные коэффициенты являются результатом математической модели SportViewLab, а не букмекерской котировкой и не гарантируют исход матча.
Автоматическая аналитика SportViewLab
Статистические сигналы и рынки модели
Модель «Перельман»
· PERELMAN_V6.2e3_FULL_EQUAL_ROLLING3_DC
Ниже показаны автоматически рассчитанные сигналы из зафиксированного снимка модели. Они не являются обещанием исхода и не оценивают выгодность букмекерской линии.
Ниже показаны автоматически рассчитанные сигналы из зафиксированного снимка модели. Они не являются обещанием исхода и не оценивают выгодность букмекерской линии.
Статистические сигналы
Исход матча
Милан — наиболее вероятный исход по зафиксированной модели
Вероятность: 71,6%
Тотал 2,5
Модель сильнее склоняется к тоталу больше 2,5
Вероятность: 66,8%
Обе забьют
Вероятность варианта «обе забьют — да» выше противоположного сценария
Вероятность: 55,7%
Интересные рынки модели
Фрозиноне: индивидуальный тотал больше 0.5
61,3%
расчётный коэффициент 1,63
Обе забьют — да
55,7%
расчётный коэффициент 1,79
Тотал меньше 3.5
54,9%
расчётный коэффициент 1,82
Милан: индивидуальный тотал меньше 2.5
54,6%
расчётный коэффициент 1,83
В этот блок попадают только рынки с расчётным коэффициентом модели от 1,60 до 3,00.
Это не букмекерские котировки и не оценка выгодности ставки.
Качество выборки
Рабочая выборка.
У обеих команд не менее 6 завершённых матчей в текущем турнире и сезоне до начала этой встречи. Милан: 8 матч.;
Фрозиноне: 8 матч.
Оценка относится только к объёму доступной выборки, а не к вероятности успеха прогноза.