Открыть страницу матча → Автор прогноза: SportViewLab →
Серия A · 2026/27
● Зафиксирован
Математический прогноз Милан — Болонья 28 октября 2026
Математический предматчевый расчёт SportViewLab: вероятности исходов, результативности и ключевых показателей матча. После публикации прогноз фиксируется и не изменяется задним числом.
Кто вероятнее победит
Вероятность исхода по модели SportViewLab
П1 · Милан
67,8%
расчётный коэффициент 1,48
Х · Ничья
17,8%
расчётный коэффициент 5,62
П2 · Болонья
14,4%
расчётный коэффициент 6,94
Модельный выбор:
П1 · Милан
Прогноз модели
Милан выглядит предпочтительнее по модели SportViewLab.
Почему так
Вероятности исходов: Милан — 67.8%, ничья — 17.8%, Болонья — 14.4%.
Наиболее выраженный голевой сигнал — тотал больше 1.5 с вероятностью 80.1%. Средний расчётный тотал модели — 3.04 гола.
Болонья забивал в 4 из последних 5 матчей во всех турнирах, в среднем 1.2 гола за матч.
Наиболее выраженный голевой сигнал — тотал больше 1.5 с вероятностью 80.1%. Средний расчётный тотал модели — 3.04 гола.
Болонья забивал в 4 из последних 5 матчей во всех турнирах, в среднем 1.2 гола за матч.
Угловые
Вероятности тоталов угловых по отдельной модели SportViewLab
Ожидаемый тотал угловых
8,91
математическое ожидание модели CORNERS
ТБ 8,552,4%
расчётный коэффициент 1,91
ТМ 8,547,6%
расчётный коэффициент 2,10
ТБ 9,540,1%
расчётный коэффициент 2,49
ТМ 9,559,9%
расчётный коэффициент 1,67
ТБ 10,529,1%
расчётный коэффициент 3,43
ТМ 10,570,9%
расчётный коэффициент 1,41
ТБ 11,520,1%
расчётный коэффициент 4,97
ТМ 11,579,9%
расчётный коэффициент 1,25
Выбор модели:
ТМ 11,5 · 79,9%
Фолы и карточки
Фолы, жёлтые карточки и вероятность удаления · модель CARDS V2
Предматчевый прогноз · зафиксирован до начала матча
Предматчевый прогноз · зафиксирован до начала матча
Ожидаемый тотал фолов
24,29
12,86
Милан
—
11,42
Болонья
Ожидаемые жёлтые карточки
3,69
математическое ожидание модели YELLOW V2
ЖК · ТБ 2,5
71,3%
вероятность модели
ЖК · ТМ 2,5
28,7%
вероятность модели
ЖК · ТБ 3,5
50,4%
вероятность модели
ЖК · ТМ 3,5
49,6%
вероятность модели
ЖК · ТБ 4,5
31,1%
вероятность модели
ЖК · ТМ 4,5
68,9%
вероятность модели
ЖК · ТБ 5,5
16,8%
вероятность модели
ЖК · ТМ 5,5
83,2%
вероятность модели
Удаление в матче
Высокая вероятность удаления — от 25%.
Да
13,7%
хотя бы одно удаление
Нет
86,3%
без удалений
Данные о судье пока недоступны — расчёт выполнен без индивидуального профиля судьи.
Использовано 56 из 63 модельных признаков.
Использовано 56 из 63 модельных признаков.
Голы и тоталы
Вероятности результативности матча по математической модели SportViewLab
Ключевые расчёты модели:
ТБ 2,5 — 58,6% · Милан ИТБ 1,5 — 63,9% · Обе забьют — Да — 50,9%
Наиболее вероятный счёт по модели
Вероятность одного конкретного счёта обычно заметно ниже вероятности исхода или тотала.
Основной вариант
2:0
11,3%
расчётный коэффициент 8,88
1:0
11,0%
расчётный коэффициент 9,10
2:1
9,8%
расчётный коэффициент 10,21
Общий тотал
ТБ 1,5
80,1%
расчётный коэффициент 1,25
ТМ 1,5
19,9%
расчётный коэффициент 5,02
ТБ 2,5
58,6%
расчётный коэффициент 1,71
ТМ 2,5
41,4%
расчётный коэффициент 2,42
ТБ 3,5
36,2%
расчётный коэффициент 2,76
ТМ 3,5
63,8%
расчётный коэффициент 1,57
Обе команды забьют
Да
50,9%
расчётный коэффициент 1,97
Нет
49,1%
расчётный коэффициент 2,03
Индивидуальный тотал · Милан
Больше 0,5
88,6%
меньше: 11,4%
Больше 1,5
63,9%
меньше: 36,1%
Больше 2,5
37,0%
меньше: 63,0%
Ожидаемые голы
2,17
математическая оценка модели
Индивидуальный тотал · Болонья
Больше 0,5
58,1%
меньше: 41,9%
Больше 1,5
21,6%
меньше: 78,4%
Больше 2,5
5,8%
меньше: 94,2%
Ожидаемые голы
0,87
математическая оценка модели
Модельный выбор: ТБ 2,5
Пенальти
Вероятность пенальти в матче · модель PENALTY V2
Пенальти в матче
Да
21,0%
хотя бы один пенальти
Нет
79,0%
без пенальти
Ориентир: 30%+ — высокая вероятность пенальти, 35%+ — сильный сигнал. Для одиночной ставки учитывайте коэффициент букмекера.
Сила команд
Комплексная оценка текущей силы команды
62,6
Милан
VS
51,2
Болонья
Показатель учитывает результаты команды и качество её игры. Чем выше значение, тем сильнее команда по оценке модели SportViewLab.
Милан · место в таблице
4-е
Болонья · место в таблице
13-е
Милан · форма
ВВНВН
Болонья · форма
ВПВНП
О прогнозе
Краткая информация о расчёте SportViewLab
Прогноз рассчитан моделью SportViewLab и зафиксирован до начала матча. После публикации расчёт не изменяется задним числом.
Вероятности и оценочные коэффициенты являются результатом математической модели SportViewLab, а не букмекерской котировкой и не гарантируют исход матча.
Автоматическая аналитика SportViewLab
Статистические сигналы и рынки модели
Модель «Перельман»
· PERELMAN_V6.2e3_FULL_EQUAL_ROLLING3_DC
Ниже показаны автоматически рассчитанные сигналы из зафиксированного снимка модели. Они не являются обещанием исхода и не оценивают выгодность букмекерской линии.
Ниже показаны автоматически рассчитанные сигналы из зафиксированного снимка модели. Они не являются обещанием исхода и не оценивают выгодность букмекерской линии.
Статистические сигналы
Исход матча
Милан — наиболее вероятный исход по зафиксированной модели
Вероятность: 67,8%
Тотал 2,5
Модель сильнее склоняется к тоталу больше 2,5
Вероятность: 58,6%
Обе забьют
Вероятность варианта «обе забьют — да» выше противоположного сценария
Вероятность: 50,9%
Интересные рынки модели
Тотал больше 2.5
58,6%
расчётный коэффициент 1,71
Болонья: индивидуальный тотал больше 0.5
58,1%
расчётный коэффициент 1,72
Обе забьют — да
50,9%
расчётный коэффициент 1,97
Милан: индивидуальный тотал больше 2.5
37,0%
расчётный коэффициент 2,70
В этот блок попадают только рынки с расчётным коэффициентом модели от 1,60 до 3,00.
Это не букмекерские котировки и не оценка выгодности ставки.
Качество выборки
Рабочая выборка.
У обеих команд не менее 6 завершённых матчей в текущем турнире и сезоне до начала этой встречи. Милан: 8 матч.;
Болонья: 8 матч.
Оценка относится только к объёму доступной выборки, а не к вероятности успеха прогноза.